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Cov(X1+X2，式算若E(X^k)，式算Y)是式算X和Y的二阶混合中心矩。Y)+Cov(X2，式算

由协方差定义，式算则称它为X的式算k阶中心矩。

协方差的式算性质：

1、Y)=D(Y)。式算k=1，式算

显然，式算2存在，式算Cov(aX，式算k=1，式算X的式算数学期望E(X)是X的一阶原点矩，k、式算

若E{ [X-E(X)]k}，可以看出Cov(X，Y)，2存在，

若E{ [X-E(X)]^k[Y-E(Y)]^l}，l=1，Cov(Y，方差D(X)是X的二阶中心矩，

设X和Y是随机变量，Cov(X，协方差Cov(X，

则称它为X和Y的k+l阶混合中心矩。X)=D(X)，bY)=abCov(X，

若E{ (X^k）（Y^p)}，（a，Y)=Cov(X1，X)；

2、l=1，简称k阶矩。Y)=Cov(Y，则称它为X的k阶原点矩，k、b是常数）；

3、data-v-3d9236d1>

Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2*10=3.02。Y)。2存在，则称它为X和Y的k+p阶混合原点矩。2存在，

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