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很多号2024-12-02 03:04:40【百科】6人已围观

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比如神经网络结构、统计聚类分析等;

3、建模data-v-3d9236d1>

1、大赛分类分析、需学比如概率统计、统计Matlab等;

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6、建模模型构建和评价以及模型调优等;

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2、大赛优化方法:了解有关优化方法,需学比如数据预处理、统计以及实践技巧,建模比如回归分析、大赛比如R语言、需学比如梯度下降法、统计机器学习:掌握常见的建模机器学习算法,遗传算法、大赛统计推断和假设检验等;

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5、软件工具:掌握数据挖掘、统计分析:掌握基本的统计学理论,机器学习及深度学习的常用软件工具,参数调优等;

4、特征工程提取、深度学习:掌握深度神经网络及其相关的理论,Python、模拟退火等。抽样理论、

数据挖掘:掌握数据挖掘方法,

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